Bouwlijn 01
AI-agents
Gespecialiseerde agents die helpen met onderzoek, analyse, structurering, kwaliteitscontrole en conceptontwikkeling. Elk een scherp afgebakende taak — samen een nieuwe laag bovenop kenniswerk.
Getest in werkcontext
Spark Labs
Het Lab voor AI en organisatieontwikkeling
Spark Labs ontwikkelt en test nieuwe manieren van samenwerken, leren, sturen en realiseren in een wereld waarin AI werk, organisaties en besluitvorming fundamenteel verandert. De inzichten en ervaringen die daaruit ontstaan nemen onze consultants dagelijks mee in hun werk.
- Bouwende capability
- Getest in de praktijk
- Privacy-first
- Mens + AI
Spark Group
Spark Labs is onderdeel van Spark Group — samen met Spark Consulting en Spark Academy.
Waarom Spark Labs bestaat
Omdat de beste consultants blijven leren.
Spark Labs is het leer- en innovatievermogen achter Spark. Hier ontwikkelen en testen we nieuwe manieren van samenwerken, leren, sturen en realiseren. Wat werkt, vindt zijn weg naar onze consultants, trainingen en dienstverlening.
- 01
Organisatievermogen ontstaat in het werk.
Niet in losse workshops, pilots of plannen, maar in hoe teams dagelijks samenwerken, leren, besluiten nemen en resultaat leveren.
- 02
AI moet professionals sterker maken.
We bouwen systemen, workflows en ondersteuning die mensen helpen sneller context te begrijpen, slimmer te werken en betere keuzes te maken.
- 03
Adoptie is onderdeel van het ontwerp.
Een toepassing heeft pas waarde als teams ermee kunnen en willen werken. Daarom combineren we bouwen met begeleiding, training en verandering in de praktijk.
- 04
Wat werkt, groeit door naar capability.
Succesvolle toepassingen blijven geen losse demo's. Ze worden herbruikbare werkwijzen, systemen en routines die teams en organisaties structureel sterker maken.
Wat we ontwikkelen
Vier bouwlijnen. Eén ecosysteem.
We ontwikkelen en experimenteren met nieuwe vormen van AI die actief bijdragen aan het werk van mensen, teams en organisaties.
Bouwlijn 02
Companions
AI-ondersteuning voor professionals in voorbereiding, gesprekken, reflectie, kennisdeling en opvolging. Geen vervanging — wel scherpere context, rijkere besluiten en consistente kwaliteit.
Getest in werkcontext
Bouwlijn 03
Agentic workflows
Multi-agent flows die processen versnellen en delen van kenniswerk automatiseren, met menselijke check-ins op de juiste momenten. Gecontroleerd, uitlegbaar en verbonden met echte werkcontext.
Getest in werkcontext
Bouwlijn 04
Capability intelligence
AI-systemen en knowledge-graph-toepassingen die kennis, talenten, ervaring en ontwikkelrichting van mensen zichtbaar en bruikbaar maken — als levend netwerk in plaats van statisch rapport.
Getest in werkcontext
Gebouwd in de praktijk
Wat we bouwen, ontstaat in de praktijk.
Wat Spark Labs bouwt, ontstaat niet los van de werkelijkheid. Het wordt getest in echte werkcontexten en aangescherpt op basis van gebruik, waarde en toepasbaarheid. Drie voorbeelden van wat dat oplevert.
Proof point · 01
Spark Companion.
Een intern ontwikkelde AI-companion die laat zien hoe AI kenniswerk kan ondersteunen in voorbereiding, gesprekken, reflectie en opvolging. Geen extern product — wel een proof point van wat Spark Labs kan bouwen.
- Ondersteunt consultants in échte sessies, niet in demo's
- Versterkt menselijke regie in plaats van die te vervangen
- Privacy-first opgezet — controle blijft binnen de organisatie
Spark Companion
Sessie · strategie-overleg
Privacy laag · actief
Live transcriptie
00:14:32
Klant
We willen AI structureel inzetten, maar zonder controle te verliezen op data en kwaliteit.
Consultant
Begrijpelijk. Laten we kijken waar nu de meeste tijd naar uitloopt.
Klant
Vooral in voorbereiding en opvolging — daar zit veel handwerk.
Klant
Inzicht
Rode draad in laatste drie sessies: capaciteit en prioritering. Overweeg een capability assessment vóór de roadmap-stap.
capaciteitprioriteringroadmapgovernance
Context
Strategiesessie · 14 mei
12 bronnen
Capability scan Q1
scorekaart
Notitie · prioritering
geüpdatet
relevant
88
relevant
72
relevant
54
Voorgestelde opvolging
Capability scan plannen voor leiderschapsteam
hoogKort vervolggesprek over prioritering
medNotities delen met sponsor
medProof point · 02
Agentic workflows.
Workflows waarin gespecialiseerde AI-agents samenwerken aan onderdelen van een proces, met menselijke controle op de juiste momenten. Zo wordt kenniswerk sneller, zonder dat regie verdwijnt.
Proof point · 03
Capability Graph.
Een knowledge-graph-benadering waarmee kennis, ervaring, talenten en ontwikkelrichting van mensen zichtbaar worden. Helpt om werk slimmer te verdelen en groei beter te ondersteunen — geen beoordelingsrapport, wel een levend systeem.
Doorwerking in Spark Group
Wat we bouwen, groeit door.
Spark Labs staat niet op zichzelf. Wat hier werkt, reist door naar de rest van Spark Group — en uiteindelijk naar de organisaties waarmee we werken.
- 01Labs bouwt
Nieuwe AI-systemen, companions, agents, workflows en capability intelligence.
- 02Academy vertaalt
Wat werkt wordt vertaald naar trainingen, leerpaden en capability building voor professionals, teams en leiders.
- 03Consulting past toe
Consultants nemen bewezen AI-werkwijzen mee naar klantcontexten en helpen AI praktisch en veilig in werk te brengen.
- 04Praktijk voedt terug
Inzichten uit teams, consultants, circles en klantwerk geven weer input voor nieuwe experimenten en toepassingen.
Van bouwen naar toepassen
Wat we bouwen, wordt waarde buiten.
Omdat Spark Labs bouwt en test in echte werkcontexten, ontstaat kennis die organisaties helpt om AI praktisch, veilig en waardevol toe te passen — op drie niveaus.
Niveau · 01
Professionals
Slimmer, sneller, consistenter werken.
AI helpt mensen in hun dagelijkse werk scherper te denken, sneller voor te bereiden en met meer kwaliteit op te leveren — zonder dat het werk minder hún werk wordt.
Niveau · 02
Teams
Samenwerken met AI als nieuwe laag.
AI ondersteunt teams in voorbereiding, kennisdeling, besluitvorming en opvolging. Samenwerking wordt rijker, niet drukker.
Niveau · 03
Organisaties
Bouwen aan structurele AI-capability.
Capability building, governance, werkprocessen, adoptie en het ontwikkelen van nieuwe AI-toepassingen — als systeem, niet als losse projecten.
Hoe we bouwen
Onze bouwprincipesin vijf regels.
Geen marketing. Vijf principes die elke regel code, elke workflow en elke companion vormgeven die Spark Labs bouwt.
- 01
Eerst praktijk, dan schaal.
We bouwen wat aantoonbaar werkt in echt werk. Pas dan schalen we het door naar bredere toepassing.
- 02
Privacy is geen bijzaak.
Controle over data en uitlegbaarheid zitten in het ontwerp — niet als laagje achteraf.
- 03
Menselijke regie blijft leidend.
AI versterkt mensen. Beslissingen en verantwoordelijkheid blijven menselijk.
- 04
Geen demo's zonder toepassing.
We bouwen geen showpieces. Wat we maken moet werk doen in een echte context.
- 05
Leren door te bouwen.
Elke iteratie maakt het systeem scherper — voor de praktijk, voor Spark Group, voor klanten.
Benieuwd wat AI kan worden als je het echt gaat bouwen?
Spark Labs laat zien hoe AI-systemen, agents, companions en workflows kunnen doorgroeien van experiment naar werkende capability.